о нас

Мы предлагаем промышленную платформу автономных ИИ-агентов. Не делаем прорывных исследований, а интегрируем готовые LLM и модели компьютерного зрения (CV), используя архитектуры типа RAG, в ваши бизнес-процессы.

Наш опыт в страховании и разработке ПО более 15 лет научил нас главному: бизнесу нужна не «искусственная нейросеть», а работающая инфраструктура, которая снижает операционные расходы уже в этом квартале.

Мы начинаем со страхового рынка, потому что знаем его изнутри. Но архитектура платформы позволяет создавать агентов для любых процессов, где сегодня работают люди.

Экономика внедрения: Типовые сценарии показывают снижение операционных расходов на 20–35% и окупаемость за 3–6 месяцев. Мы проектируем агентов под ваши KPI, а не продаём «ИИ вообще».

решения

Платформа ИИ-агентов для страхового рынка

  • ИИ-суфлер для контакт-центра (архитектура RAG) — доступ к корпоративной базе знаний в реальном времени, повышение скорости и точности ответов операторов.
  • ИИ-аналитик — сбор, перевод, суммаризация и категоризация данных из открытых источников.
  • ИИ-систематизатор документов (CV + LLM) — автоматизация ввода данных из сканов, PDF и изображений.
  • ИИ-ассистент андеррайтера (LLM) — анализ заявок с помощью ИИ.
```
## Философия платформы
  • Enterprise-first: надёжность, предсказуемость и интеграция
  • Прагматичный AI: готовые, проверенные модели
  • Инфраструктурный подход: предлагаем промышленную платформу, а не «исследовательский проект»
  • Постепенное внедрение: работающие результаты не ждем через год исследований, а получаем каждые 2 недели
  • Конфиденциальность и ПДн: развертывется локально, все ваши данные остаются у вас в вашем корпоративном контуре
## Архитектурные принципы
  • Асинхронная мультимодельная платформа
  • Изолированные подпроцессы для моделей: гарантированное освобождение памяти, работа даже на серверах с 2 ГБ ОЗУ.
  • Статусная модель данных
  • Импортозамещение: основано на Linux + python + PostgreSQL
## Технологии и стек платформы
  • Модели: LLM (Large Language Models) и CV (Computer Vision)
  • СУБД: PostgreSQL + pgvector, Qdrant
  • Интеграции: REST API, Telegram Bot API
  • Развертывание: приоритет — локальное (on-premise), возможна гибридная схема
## Гибкость платформы
  • Конфигурация как код: модели и этапы workflow через конфиг
  • Поддержка кастомных моделей и бизнес-логики
  • Масштабирование от одного агента до десятков параллельных процессов
## Пример: ИИ-аналитик (LLM pipeline)
  • Использует в workflow 4 легковесные локальные модели
  • Минимальная инфраструктура: VPS с 2 CPU, 2 GB RAM без GPU
  • Ориентировочная стоимость инфраструктуры: от 300 руб./мес.
```

контакты

Лучший способ понять, как работают наши ИИ-агенты — увидеть их в деле.

Подключитесь, чтобы получить доступ к демо или задать вопрос.

Telegram бот InsurAI

Бот проведёт короткую регистрацию.

insurAI, 2025-2026